季节性森林火灾的危险越来越多随着世界平均气温逐年上升。野火季节造成巨大破坏树林和村庄,农田和基础设施被破坏。

即使在数百或数千公里远的地方,空气质量下降由于这些火灾。

全球气候危机确实是变得更糟。

应对气候危机

政府组织利用地球观测卫星来监视野火和阻止他们之前失控。企业家是利用新技术,如人工智能(AI),预测疫情。万博体育登录首页

就是这样一个创业Metaspectral,根据有趣的工程。

这是温哥华的软件开发公司,开发了一种高光谱卫星数据的实时智能分析平台。

它允许系统识别高危地点和准备可能的森林火灾。因此,消防人员和政府官员可以专注于最触及的区域,防止进一步传播。

这项技术万博体育登录首页将被使用国际空间站(ISS)。的加拿大太空署(CSA)也用它来分析高光谱图像数据收集的空间站和地球观测卫星在地球低轨道(LEO)。

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利用热传感器

NASA和CSA利用地球观测卫星(EOS)和红外传感器监测野火几十年了。

Metaspectral联合创始人兼首席执行官弗朗西斯Doumet解释说,地球观测可以检查正在燃烧的地方,那些容易起火。使用“高光谱传感器遥感技术可以万博体育登录首页评估整个区域来测量“燃料”在地面上,包括干燥或死亡的树木和植物。

“高光谱”摄影和解释信息从整个电磁波谱(在超过300个乐队),与普通热相机。

在天文学中,这种方法被称为积分场光谱和受雇于两个主要的工具在智利的甚大望远镜(VLT),以及美国宇航局的钱德拉x射线天文台的先进的CCD成像光谱仪(埃西斯)。

分析数据压缩技术和人工智能万博体育登录首页

数据来自300多个光谱波段要求复杂的处理。

Metaspectral的创新技术是通过结合数据压缩万博体育登录首页技术与机器学习模型。Metaspectral融合系统是一个统一的框架,用于处理和实时分析高光谱数据。

代理做机器学习操作(MLOps)密切关注,加强人工智能模型,执行推理(或预期)在网络的边缘(或在云中)完美同步。

Doumet表示,高光谱的照片创建吉比特每秒的数据。

他补充说,Metaspectral专利压缩和深度的学习算法使像素实时分析。通过提供实时数据,使得公司的平台,机构和其他用户在几秒钟内得到的见解,而不是天。

这允许高风险位置识别基于光谱特征,评估健康和死树和草。用户可能会估计森林大火燃料和应用资源或缓解活动。

“在气候变化的地区,高光谱数据空间将允许农民健康和土壤水分精确跟踪工厂只使用的确切所需的肥料和水产量最大化。它还将允许农民精确测量他们的田地的固碳能力,“Doumet说。

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